2 月 2 日湖州防火门专用胶厂家,阶跃星辰发布并开源新基座模型 Step 3.5 Flash,该模型旨在为开发者提供稳定可靠且兼顾价比的智能体(Agent)底层支撑,让Agent能够加地实现规模化,真正融入日常开发工作。
据阶跃星辰CTO 朱亦博介绍,Step 3.5 Flash 采用了稀疏混(MoE)架构,总参数量达1960亿,每个Token仅激活约110亿参数,实现了理能力与运行率的平衡,显著提升了模型在复杂Agent工作流中的响应速度。
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阶跃星辰Step 3.5 Flash能及模型尺寸湖州防火门专用胶厂家
随着越来越多开发者从单纯提示词工程转向Agent 和 Workflow 的构建,共瓶颈也出现了:尽管底层模型强大,但在规模化场景下往往不够稳定、响应过慢、成本过。为此,Step 3.5 Flash进行了项优化,在单请求代码类任务上,理速度可达每秒350个token,可满足多步理中的低延迟响应需求。
阴影柱状图为 Step 3.5 Flash 开启 Parallel Thinking 后的增强能。左侧开源模型按总参数量排序,右侧为闭源模型。XBench-DeepSearch 数据源自官发布。图片来源:阶跃星辰
朱亦博表示,在针对智能体能力的 τ²-Bench、BrowseComp等测试,以及LiveCodeBench V6代码挑战和AIME 2025数学竞赛中,Step 3.5 Flash均取得了亮眼成绩,且在 Agent 场景和数学任务上具竞争力。这意味着,当其面对需要结构化输出的多步理、复杂逻辑求解、后端自动化和长时间运行等任务时,已具备支持企业应用落地能力,尤其适用于频工具调用和对行为可预测有强要求的系统环境。
朱亦博进步介绍,在实际应用场景中,Step 3.5 Flash 展示了强大的自动编程与“端云协同”能力。比如,它不仅能基于自然语言指令自动构建复杂的可视化地理空间系统,还能作为“云端大脑”将复杂的用户需求拆解为多个子任务,保温护角专用胶协同本地设备完成跨平台数据分析与决策支持。此外,为了满足开发者对数据隐私和本地力应用的需求,该模型还针对本地部署进行了能优化,支持在 NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max 以及 AMD AI Max+ 395 等主流个人工作站上流畅运行。Step 3.5 Flash已在 OpenRouter、GitHub 及阶跃AI APP 和网页端同步上线,面向开发者提供费试用与快速部署支持。
阶跃星辰还披露了下代模型Step 4的新进展,目前Step 4的训练工作已经启动,公司将邀请开发者度参与共建,共同定义下代Agent基础模型。目前,阶跃星辰已围绕“AI+终端体系”发布了 30 款模型,发力语言基础大模型,及多模态和端云结向。就在本月,阶跃星辰刚发布了视觉语言模型 Step-3 VL-10B,能达到同规模 SOTA 水平,以及原生语音理模型 Step-Audio-R1.1 在 Artificial Analysis Speech Reasoning 榜单上登顶全球。
阶跃星辰董事长印奇表示,AI 跟物理空间的结,是走向终AGI的个经之路,阶跃的使命是做好基模(Foundation Model )、探索整个智能的上限,成为基础模型域优秀的公司之。
朱亦博表示,现在市场上大模型百花齐放,不仅需要聪明的模型,需要值得信任、响应迅速、成本可控的模型。Step 3.5 Flash应运而生,它具备强大的理能力与Agent智能,为Agent而生湖州防火门专用胶厂家,拥有快、强、稳的核心亮点。阶跃星辰开源Step 3.5 Flash理速度可达每秒350个token,在难度数学理中表现顶,智商很。AI 交互的“延迟感”正在消失。OpenRouter新发布的Fastest Models排名显示, Step 3.5 Flash的生成速率达到167 Tokens/s,发布日位列全球快模型之列。
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